Название:
[Дмитрий Зверев] Глубокие нейросетевые исследования [DeepSearch]. Тариф Мини-курс по нейросетевым исследованиям (2025)Слив курса Глубокие нейросетевые исследования (DeepSearch) [Тариф Мини-курс по нейросетевым исследованиям] [Дмитрий Зверев]
Этот инфопродукт специально для тех, кому нужна практичная и доступная для быстрого внедрения информация.
А значит - вы видите весь процесс именно так, как его делаю я у себя.
- сначала вы увидите конкретные примеры уже проведенных и оформленных исследований
- далее в 6 разных нейросетях определим десятки потенциальных тем и выберем самые интереснее
- далее сделаем 6 разных исследований с нуля в 6 разных нейросетях
Будем использовать ChatGPT, Claude, Grok, Perplexity, Manus, Qwen
А дополнительно еще рассматриваем Gemini и Гигачат от Сбера, где тоже появилас такая возможность.
Часть этих инструментов доступна без ВПН, почти на всех (кроме Claude) есть доступ к инструментам исследований даже на бесплатном тарифе (но, при этом,конечно же, на платных тарифах исследования будут более глубокими).
Можно начать с полностью бесплатных вариантов, а потом, при необходимости, выбрать один из сервисов и оплатить тариф, если захотите (обычно тарифы стоят 20-30 долларов в месяц, как оплатить в курсе также есть информация).
- далее мы симпатично оформим исследование и вы увидите, как делать обложку, соединять все в единый привлекательный документ pdf
Наглядно и по шагам.
Что конкретно вы получите:
21 видео - общая продолжительность 127 минут.
- варианты использования
- примеры исследований
- ChatGPT - примеры
- ChatGPT - создание
- ChatGPT - результат
- Claude - создание
- Claude - результат
- Grok - создание
- Grok - результат
- Grok - еще одно исследование
- Perplexity - создание
- Perplexity - результат
- Manus - создание
- Manus - результат
- Qwen - создание
- Qwen - результат
- Дополнительно - Gemini
- Дополнительно - Гигачат
- генерация картинки для обложки
- подготовка картинки для обложки
- создание обложки
- создание документа в формате pdf
Подробнее:
Скачать:
Скрытый контент:
Для просмотра содержимого необходимо 664 очков 
