keltir

Название: Симулятор A - B тестов (2022)

Автор: karpov.courses, Александр Сахнов, Валерий Бабушкин, Николай Назаров

Описание:
ДЛЯ КОГО ЭТОТ КУРС:
1. Продакт-менеджер - Работаете над развитием продукта и хотите научиться принимать решения на основе data-driven подхода.
2. Аналитик - Занимаетесь анализом бизнес-метрик и хотите на практике разобраться во всех тонкостях A/B-тестирования.
Подойдёт всем, кто хочет разобраться в A/B-тестировании без погружения в программирование и математическую статистику.
Чему Вы научитесь:
1. Разрабатывать оптимальный дизайн онлайн и офлайн экспериментов
2. Применять современные методы повышения чувствительности A/B-тестов
3. Проверять гипотезы со сложными метриками, для которых стандартные тесты не работают
4. Проводить множество экспериментов параллельно
Какие задачи будем решать:
1. Дизайн эксперимента
Разработчики провели рефакторинг кода и подготовили обновление бэкенда сайта. Ожидается, что новая версия будет более надёжной и масштабируемой. Подготовь дизайн эксперимента для проверки скорости ответа бэкенда на запросы клиентов.
2. Анализ метрики отношений
Менеджеры хотят заменить транспорт курьеров, чтобы ускорить доставку. В качестве метрики будем использовать среднее время доставки, для которой обычные тесты не работают. Выбери подходящий метод и проанализируй полученные результаты.
3. Чувствительные тесты
Есть несколько гипотез, которые вряд ли сильно повлияют на наши метрики, но даже небольшие улучшения для нас важны. Попробуй с помощью разных методов повысить чувствительность тестов, чтобы они могли замечать маленькие эффекты.
4. Множественное тестирование
У нас накопилось очень много гипотез, но проверять их отдельно слишком долго. Придумай, как запустить несколько экспериментов одновременно, иначе мы до них никогда не доберёмся.
ПРОГРАММА КУРСА ://
Представьте, что вы устроились аналитиком в пиццерию, которая активно переходит в онлайн и проводит эксперименты для повышения качества сервиса. Вам предстоит определить, какая версия сайта работает лучше, что изменилось после рефакторинга бэкенда и удалось ли отделу логистики ускорить доставку.
Модуль 1 - Основы статистики

• Изучим основы статистики, которых будет достаточно для прохождения курса.

Модуль 2 - Знакомство с платформой A/B-тестирования

• В первый рабочий день в новой компании познакомимся с данными и платформой А/B-тестирования.
• Выдвинем гипотезы, оценим результаты первого эксперимента.

Модуль 3 - Проверка гипотез

• Узнаем, как появилась идея проверять гипотезы.
• Создадим собственный критерий принятия решений.
• Рассмотрим популярные критерии для типичных метрик и поговорим об их ограничениях.

Модуль 4 - Дизайн эксперимента

• Научимся подбирать оптимальные параметры для запуска эксперимента: продолжительность, размер выборки и минимальный эффект, который возможно обнаружить.
• Узнаем, зачем нужно проводить синтетические A/A- и A/B-эксперименты на исторических данных.

Модуль 5 - Доверительные интервалы

• Познакомимся с методом бутстрэп.
• Научимся строить доверительные интервалы для произвольных метрик и узнаем, как принимать решения на основе доверительных интервалов.

Модуль 6 - Повышение чувствительности тестов

• Рассмотрим актуальные способы повышения чувствительности A/B-тестов и применим их на практике.
• Научимся сокращать размер выборки, необходимый для проведения эксперимента.

Модуль 7 - Выбор метрик

• Выбрать метрику для эксперимента не всегда просто.
• Разберёмся, какие бывают метрики, научимся выбирать наиболее подходящие для эксперимента и узнаем, как отслеживать «здоровье» A/B-теста.

Модуль 8 - Cuped и стратификация

• Научимся применять Cuped и стратификацию — продвинутые методы повышения чувствительности A/B-тестов, основанные на использовании дополнительной информации.

Модуль 9 - Множественное тестирование

• Когда гипотез слишком много, нам может не хватить наблюдений, чтобы проверить их все одновременно.
• Познакомимся с техниками множественного тестирования и одновременным проведением большого числа экспериментов.

Модуль 10 - Анализ метрик отношения

• При проверке гипотез о равенстве метрик отношения (например, CTR) обычные тесты применять некорректно, так как наблюдения не являются независимыми.
• Изучим подходы для проверки таких гипотез и закрепим новые знания на практике.

Продажник:

Скачать:

keltir,

Название: Жаркая ночь

Автор: Екатерина В.

Anonymous poster hash: 54b0a...707

Anonymous poster hash: 54b0a...707

Продажник:

Скачать:

 

Название: Google Таблицы: простой инструмент для работы с данными

Автор: Ренат Шагабутдинов

Ключевые навыки:

• Обработка и анализ массивов данных
• Создание сложных формул
• Автоматизация работы с управленческой отчетностью
• Создание наглядных и информативных дешбордов
• Создание наглядных диаграмм и графиков

Продажник:

Скачать:

Название: Системный аналитик. Часть 3 из 8 (2022)

Автор: Яндекс.Практикум

Что именно вы будете делать, когда станете системным аналитиком:
- Собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость
- Разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов
- Проектировать программные интерфейсы (API)
- Помогать команде разработки реализовывать требования к ПО
Состав обучения:
1.Вводная часть. Вводный курс поможет узнать о профессии системного аналитика. Покажем на практическом примере работу системного аналитика над проектом от возникновения потребности до сдачи готового продукта − чем занимается системный аналитик на каждом этапе и каковы результаты его работы.
2.Понимание профессии системного аналитика. Вы узнаете теоретические основные профессии системного аналитика и научитесь пользоваться таск-трекером. Расскажем про команду разработки ПО и жизненный цикл ПО, про модели управления, про гибкие методологии, про разные типы и архитектуры приложений.
3.Сбор и анализ требований. Вы освоите работу системного аналитика на начальном этапе реализации проекта − сбор и анализ требований. Узнаете возможные источники требований, научитесь отличать хорошие требования от плохих, изучать вводные от бизнеса, регулирующие документы , проводить интервью. Изучите нотацию моделирования бизнес-процессов BPMN 2.0.
4.Документирование требований. Вы узнаете чего хотят разработчики и как максимально эффективно доносить до них требования. Научитесь применять основные стандарты документирования требований. Узнаете, как проводить ревью требований других системных аналитиков, сопровождать требования на всех этапах реализации. Разработаете собственный чек-лист для самоконтроля. Научитесь визуализировать требования с помощью диаграмм UML и BPMN 2.0.
5. Требования к данным. Вы узнаете как организовано хранение и управление данными, научитесь составлять ER-диаграммы и писать SQL-запросы.
6. Требования к пользовательским интерфейсам. Вы научитесь разрабатывать интерактивные прототипы пользовательских интерфейсов, изучите типовые паттерны построения интерфейсов и основы UI/UX.
7. Программные интерфейсы. Вы узнаете как информационные системы взаимодействуют между собой и научитесь описывать требования к их взаимодействию. Изучите возможные способы взаимодействия: SOAP, REST, MOM, общая БД, файловый обмен. Научитесь проектировать сервисы, используя HTTP REST.
8. Авторская приемка и основы тестирования. Вы узнаете взаимосвязь между требованиями и сценариями тестирования, изучите основы тестирования, научитесь проводить авторскую приёмку и тестирование по чек-листу.
9. Документирование. Вы узнаете типы документации, научитесь выбирать оптимальный тип, разрабатывать программу и методику испытаний и руководство пользователя.
10. Выпускной проект. Итоговый проект, с помощью которого вы подтвердите приобретенные знания и умения. Во время диплома не нужно выполнять домашние задания и читать теорию в тренажёре. В нём всё будет, как в реальной жизни: размытая постановка от заказчика, самостоятельная работа и строгий ревьюер.

Продажник:

Скачать:

Название: Системный аналитик. Часть 2 из 8 (2022)

Автор: Яндекс.Практикум

Что именно вы будете делать, когда станете системным аналитиком:
- Собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость
- Разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов
- Проектировать программные интерфейсы (API)
- Помогать команде разработки реализовывать требования к ПО
Состав обучения:
1.Вводная часть. Вводный курс поможет узнать о профессии системного аналитика. Покажем на практическом примере работу системного аналитика над проектом от возникновения потребности до сдачи готового продукта − чем занимается системный аналитик на каждом этапе и каковы результаты его работы.
2.Понимание профессии системного аналитика. Вы узнаете теоретические основные профессии системного аналитика и научитесь пользоваться таск-трекером. Расскажем про команду разработки ПО и жизненный цикл ПО, про модели управления, про гибкие методологии, про разные типы и архитектуры приложений.
3.Сбор и анализ требований. Вы освоите работу системного аналитика на начальном этапе реализации проекта − сбор и анализ требований. Узнаете возможные источники требований, научитесь отличать хорошие требования от плохих, изучать вводные от бизнеса, регулирующие документы , проводить интервью. Изучите нотацию моделирования бизнес-процессов BPMN 2.0.
4.Документирование требований. Вы узнаете чего хотят разработчики и как максимально эффективно доносить до них требования. Научитесь применять основные стандарты документирования требований. Узнаете, как проводить ревью требований других системных аналитиков, сопровождать требования на всех этапах реализации. Разработаете собственный чек-лист для самоконтроля. Научитесь визуализировать требования с помощью диаграмм UML и BPMN 2.0.
5. Требования к данным. Вы узнаете как организовано хранение и управление данными, научитесь составлять ER-диаграммы и писать SQL-запросы.
6. Требования к пользовательским интерфейсам. Вы научитесь разрабатывать интерактивные прототипы пользовательских интерфейсов, изучите типовые паттерны построения интерфейсов и основы UI/UX.
7. Программные интерфейсы. Вы узнаете как информационные системы взаимодействуют между собой и научитесь описывать требования к их взаимодействию. Изучите возможные способы взаимодействия: SOAP, REST, MOM, общая БД, файловый обмен. Научитесь проектировать сервисы, используя HTTP REST.
8. Авторская приемка и основы тестирования. Вы узнаете взаимосвязь между требованиями и сценариями тестирования, изучите основы тестирования, научитесь проводить авторскую приёмку и тестирование по чек-листу.
9. Документирование. Вы узнаете типы документации, научитесь выбирать оптимальный тип, разрабатывать программу и методику испытаний и руководство пользователя.
10. Выпускной проект. Итоговый проект, с помощью которого вы подтвердите приобретенные знания и умения. Во время диплома не нужно выполнять домашние задания и читать теорию в тренажёре. В нём всё будет, как в реальной жизни: размытая постановка от заказчика, самостоятельная работа и строгий ревьюер.

Продажник:

Скачать:

Название: Системный аналитик. Часть 4 из 8 (2022)

Автор: Яндекс.Практикум

Что именно вы будете делать, когда станете системным аналитиком:
- Собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость
- Разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов
- Проектировать программные интерфейсы (API)
- Помогать команде разработки реализовывать требования к ПО
Состав обучения:
1.Вводная часть. Вводный курс поможет узнать о профессии системного аналитика. Покажем на практическом примере работу системного аналитика над проектом от возникновения потребности до сдачи готового продукта − чем занимается системный аналитик на каждом этапе и каковы результаты его работы.
2.Понимание профессии системного аналитика. Вы узнаете теоретические основные профессии системного аналитика и научитесь пользоваться таск-трекером. Расскажем про команду разработки ПО и жизненный цикл ПО, про модели управления, про гибкие методологии, про разные типы и архитектуры приложений.
3.Сбор и анализ требований. Вы освоите работу системного аналитика на начальном этапе реализации проекта − сбор и анализ требований. Узнаете возможные источники требований, научитесь отличать хорошие требования от плохих, изучать вводные от бизнеса, регулирующие документы , проводить интервью. Изучите нотацию моделирования бизнес-процессов BPMN 2.0.
4.Документирование требований. Вы узнаете чего хотят разработчики и как максимально эффективно доносить до них требования. Научитесь применять основные стандарты документирования требований. Узнаете, как проводить ревью требований других системных аналитиков, сопровождать требования на всех этапах реализации. Разработаете собственный чек-лист для самоконтроля. Научитесь визуализировать требования с помощью диаграмм UML и BPMN 2.0.
5. Требования к данным. Вы узнаете как организовано хранение и управление данными, научитесь составлять ER-диаграммы и писать SQL-запросы.
6. Требования к пользовательским интерфейсам. Вы научитесь разрабатывать интерактивные прототипы пользовательских интерфейсов, изучите типовые паттерны построения интерфейсов и основы UI/UX.
7. Программные интерфейсы. Вы узнаете как информационные системы взаимодействуют между собой и научитесь описывать требования к их взаимодействию. Изучите возможные способы взаимодействия: SOAP, REST, MOM, общая БД, файловый обмен. Научитесь проектировать сервисы, используя HTTP REST.
8. Авторская приемка и основы тестирования. Вы узнаете взаимосвязь между требованиями и сценариями тестирования, изучите основы тестирования, научитесь проводить авторскую приёмку и тестирование по чек-листу.
9. Документирование. Вы узнаете типы документации, научитесь выбирать оптимальный тип, разрабатывать программу и методику испытаний и руководство пользователя.
10. Выпускной проект. Итоговый проект, с помощью которого вы подтвердите приобретенные знания и умения. Во время диплома не нужно выполнять домашние задания и читать теорию в тренажёре. В нём всё будет, как в реальной жизни: размытая постановка от заказчика, самостоятельная работа и строгий ревьюер.

Продажник:

Скачать:

Название: Специалист по Data Science Плюс. Часть 9/16 (2022)

Автор: Яндекс.Практикум

Как стать специалистом по data science плюс:
Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science
Продолжительность - 16 месяцев (16 частей)
Часть 9:
- Мастерская
- Системы обработки больших данных
- Экваториальная активность
Содержание:
Начало анализа данных
Основы машинного обучения
Вспомогательные инструменты Data Science
Математика машинного обучения
Системы хранения данных
Практика машинного обучения
Основы Deep Learning

Продажник:

Скачать:

Название: ХАКА - Пробуждение (2023)

Автор: Ирина Хакамада

Описание:
ПОРА ПРОСЫПАТЬСЯ
Светлее, ещё светлее — так приближается весна и приходит ясная любовь к себе. Нужно только настроиться на волну изменений, найти свет внутри и решиться на настоящий поступок.
ПОДАРИТЕ СЕБЕ 5-ДНЕВНЫЙ ИНТЕНСИВ НА ХАКАМАТОНЕ,
ЕСЛИ ВЫ:
#1 Хотите подзарядить свои «батарейки» для продуктивной весны
#2 Ищете способы вписать свои «хочу» между ежедневными «надо»
#3 Чувствуете, что пора повысить самооценку и начать действовать
#4 Устали от прозы жизни и готовы добавить немного поэзии
Возможность познакомиться с практиками Ирины и её лаконичными уроками. Если вы проходили марафоны Ирины, знаете, что даже один урок может перевернуть всю жизнь и подарить светлую версию себя.
Пароль (без кавычек и пробелов): «SW.BAND»
У меня проблема с распаковкой архива

Продажник:

Скачать:

Название: [Udemy] Python - Полный Курс по Python (2022)

Автор: Bogdan Stashchuk

Изучите и поймите все современные функции Python, которые используются на практике чаще всего в курсе по Python
Чему вы научитесь:

• Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех
• Вы будете выполнять на практике все примеры, которые я буду показывать на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner
• Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред
• Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python

Описание:
Python - это самый простой язык программирования в мире. Но в то же время, Python является мощным инструментом, с помощью которого можно решать огромный спектр различных задач, начиная от обработки файлов, и заканчивая машинным обучением, обработкой данных, созданием игр и созданием веб приложений.
Тем самым, выучив Python, вы можете выбирать профессию из большого спектра вакансий, либо же использовать Python для создания собственных приложений и решения собственных задач.
Этот курс включает много практических задач, а также задачи для самостоятельного выполнения.
Python - это объектно-ориентированный язык программирования.
Python - это также язык с огромным количеством функций, но для того чтобы УМЕТЬ писать код на Python, нужно ПОНИМАТЬ ключевые концепции Python. И именно на этом я и сконцентрируюсь вместе с вами в этом курсе.
Прежде чем писать код и запускать примеры, вы получите от меня объяснения и ответы на вопросы ЗАЧЕМ и ПОЧЕМУ, а уже только после этого КАК писать код.
Я не буду тратить ваше время и потому я создал максимально эффективную структуру курса. Все примеры, которые я буду объяснять и запускать, написаны мною до курса, но вы будете самостоятельно писать и запускать код.
Длительность всех видео-лекций в этом курсе около 20 часов, но рассчитывайте потратить около 200 часов для освоения всех тем курса, включая самостоятельное выполнение всех практических заданий.
Для кого этот курс:

• Начинающие программисты Python, желающие научиться программировать
• Желающие выполнять задачи, связанные с машинным обучением, обработкой данных
• Веб разработчики, которые хотят создавать веб приложения с помощью Python
• Разработчики игр, которые хотят создавать игры с помощью Python Pygame

Список задач для самостоятельного выполнения:

1. ЗАДАЧА - Запись и чтение файлов
2. ЗАДАЧА - JSON
3. ЗАДАЧА - Классы и экземпляры
4. ЗАДАЧА - Наборы
5. ЗАДАЧА - Обработка ошибок
6. ЗАДАЧА - Операторы
7. ЗАДАЧА - Проверка пароля
8. ЗАДАЧА - Словари
9. ЗАДАЧА - Условные инструкции
10. ЗАДАЧА - Функции
11. ЗАДАЧА - Цикл while
12. ЗАДАЧИ - Именованые аргументы функций
13. ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in
14. ЗАДАЧИ - Списки
15. ЗАДАЧИ - Тернарный оператор
16. ЗАДАЧИ - Цикл for in

После прохождения этого курса вы смело сможете сказать, что ЗНАЕТЕ Python и УМЕЕТЕ пользоваться самыми востребованными функциями Python.

Продажник:

Скачать:

feshakar, Sergey_D,

Название: Создание красивых сюжетных Reels (2021)

Автор: Елена Шумилова

 

Reels — это короткие ролики длинной до 60 секунд в Instagram.

Они показываются по другим алгоритмам, в отличие от постов и сторис, что позволяет повысить охваты и привлечь новых подписчиков, в случае если видео сделаны интересно и качественно!
И, что на мой взгляд, даже гораздо важнее этого — Reels позволяют автору раскрыть по новому свой потенциал, рассказать историю и найти новое вдохновение и ракурс!

КАКИЕ ОСНОВНЫЕ МОМЕНТЫ?

Снимать можно как на телефон, так и на профессиональную камеру — я использую оба способа и в вебинарах оба способа будут полностью охвачены.
Монтаж и цветокоррекция очень важны — а также важно делать это быстро и с удовольствием — я нашла для себя очень простые способы делать это прямо в телефоне и с удовольствием поделюсь с вами. Также покажу, как делать простые базовые вещи монтажа на компьютере.
Вы удивитесь, насколько этот процесс в целом лёгок и увлекателен для человека уже постигшего азы фотомастерства. Рекомендуется для фотографов, имеющих базовую подготовку.

ИЗ ЧЕГО СОСТОИТ ОБУЧЕНИЕ?

2 живых вебинара на платформе Zoom. (После вебинара всем будет отправлена запись).
Домашнее задание с проверкой по созданию Reels.
Продолжительность вебинаров около 3 часов.

ПРОГРАММА:

1 октября: Живой вебинар-урок с демонстрацией всего процесса съёмки и монтажа.
Настройки, которые сделают видеосъёмку на телефон и камеру легкой и качественной.
Принципы многоплановости и многокамерности, плавные проводки.
Конвертация и отбор кадров для ролика. Замедление и стабилизация при необходимости.
Монтаж и Цветокоррекция — LUTs, VSCO, Inshot.
Концепции съёмки и стиль.
Поиск и сохранение музыки.

ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ по созданию Reels.

Вопросы и ответы.

6 октября: Вебинар. Разбор домашних работ лично с каждым участником.

Anonymous poster hash: 42352...c47

Продажник:

Скачать:

Название: Системный аналитик. Часть 1 из 8 (2022)

Автор: Яндекс-практикум

Что именно вы будете делать, когда станете системным аналитиком:
- Собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость
- Разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов
- Проектировать программные интерфейсы (API)
- Помогать команде разработки реализовывать требования к ПО
Состав обучения:
1.Вводная часть. Вводный курс поможет узнать о профессии системного аналитика. Покажем на практическом примере работу системного аналитика над проектом от возникновения потребности до сдачи готового продукта − чем занимается системный аналитик на каждом этапе и каковы результаты его работы.
2.Понимание профессии системного аналитика. Вы узнаете теоретические основные профессии системного аналитика и научитесь пользоваться таск-трекером. Расскажем про команду разработки ПО и жизненный цикл ПО, про модели управления, про гибкие методологии, про разные типы и архитектуры приложений.
3.Сбор и анализ требований. Вы освоите работу системного аналитика на начальном этапе реализации проекта − сбор и анализ требований. Узнаете возможные источники требований, научитесь отличать хорошие требования от плохих, изучать вводные от бизнеса, регулирующие документы , проводить интервью. Изучите нотацию моделирования бизнес-процессов BPMN 2.0.
4.Документирование требований. Вы узнаете чего хотят разработчики и как максимально эффективно доносить до них требования. Научитесь применять основные стандарты документирования требований. Узнаете, как проводить ревью требований других системных аналитиков, сопровождать требования на всех этапах реализации. Разработаете собственный чек-лист для самоконтроля. Научитесь визуализировать требования с помощью диаграмм UML и BPMN 2.0.
5. Требования к данным. Вы узнаете как организовано хранение и управление данными, научитесь составлять ER-диаграммы и писать SQL-запросы.
6. Требования к пользовательским интерфейсам. Вы научитесь разрабатывать интерактивные прототипы пользовательских интерфейсов, изучите типовые паттерны построения интерфейсов и основы UI/UX.
7. Программные интерфейсы. Вы узнаете как информационные системы взаимодействуют между собой и научитесь описывать требования к их взаимодействию. Изучите возможные способы взаимодействия: SOAP, REST, MOM, общая БД, файловый обмен. Научитесь проектировать сервисы, используя HTTP REST.
8. Авторская приемка и основы тестирования. Вы узнаете взаимосвязь между требованиями и сценариями тестирования, изучите основы тестирования, научитесь проводить авторскую приёмку и тестирование по чек-листу.
9. Документирование. Вы узнаете типы документации, научитесь выбирать оптимальный тип, разрабатывать программу и методику испытаний и руководство пользователя.
10. Выпускной проект. Итоговый проект, с помощью которого вы подтвердите приобретенные знания и умения. Во время диплома не нужно выполнять домашние задания и читать теорию в тренажёре. В нём всё будет, как в реальной жизни: размытая постановка от заказчика, самостоятельная работа и строгий ревьюер.

Продажник:

Скачать:

technics261,