vasy345
Регистрация: 28 авг 2015Off Активность: ноя 22 2024 17:58
Публикации
#644321 [Анатолий Карпов] [Stepic] Твой путь в мир Data Analytics. Часть 2 (2021)
Написано
на 27 Июль 2022 - 21:22
#662021 [Анатолий Карпов] [Stepic] Твой путь в мир Data Analytics. Часть 2 (2021)
Написано
на 07 Ноябрь 2022 - 19:33
#514369 [Нетология] Язык R для аналитики (2020)
Написано
на 18 Сентябрь 2020 - 12:14
Название: Язык R для аналитики (2020)
Описание:
Мы живём в эпоху цифровизации, когда каждый процесс можно автоматизировать и упростить свою работу. На языке R можно написать код, который освободит вам время для новых проектов.
Самая универсальная область применения R — аналитика. Используя R, вы можете провести статистические тесты и проверить гипотезы, построить графики и сделать прогноз.
1. Легко собирайте данные из различных систем с R
2. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R-Studio
3. Автоматизируйте свои рутинные задачи после прохождения курса
Возможности после обучения
Собирать
Данные из большинства аналитических систем
Преобразовывать
R-скрипты для переработки получаемых данных в зависимости от задач
Анализировать
Рутинные процессы с помощью скриптов и показывать результаты на графиках
Достижения и ключевые навыки после обучения
Достигнутые результаты
1. Составлен прогноз продаж в зависимости от погоды
2. Собраны несколько наборов данных в один
3. Проведён анализ продаж интернет-маркетинга
4. Проведён анализ потребительских привычек регионов России
5. Составлен прогноз цены квартиры на основе характеристик
Ключевые навыки
1. Сбор данных из большинства веб-аналитических систем
2. Преобразование данных с помощью R-скриптов
3. Работа с клиент-серверными, облачными и локальными базами данных на языке R
4. Разработка скриптов для рассылки писем и создания наглядных графиков
Программа обучения:
Содержание Модуль 1 - Базовые принципы программирования на R
Рассмотрим базовые возможности языка R, научимся настраивать R-Studio и начнём использовать для простых операций.
1. R и R-Studio
2. Переменные их типы
3. Объявление переменных в R
4. Арифметические операции
5. Логические переменные и операции
6. Ветвление
7. Циклы
Содержание Модуль 2 - Отличия R от традиционного программирования
Познакомимся с векторами и техниками программирования в R.
1. Понятие вектора, векторные операции
2. Использование функций
3. Обзор основных функций и пакетов R
Содержание Модуль 3 - Работа с наборами данных
Научимся импортировать данные в R, познакомимся с фреймами данных, освоим базовые операции (просмотр, обращение к данным, преобразование, соединение, фильтрация).
1. DataFrame — что это и для чего
2. Импорт DataFrame в R
3. Простейшее исследование DataFrame
4. Доступ к переменным DataFrame (знак $)
5. Базовые операции с DataFrame
6. Фильтрация DataFrame
Содержание Модуль 4 - Визуализация в R
Познакомимся со способами визуализации данных в R, научимся применять визуализацию в зависимости от данных, интерпретировать графики. Научимся оценивать распределение, описательные статистики для двух и более переменных, узнаем о корреляции и регрессии.
1. Основы визуализации в R
2. Построение гистограмм — функция hist
3. Построение boxplot
4. Построение графиков зависимостей двух переменных
Содержание Модуль 5 - Продвинутая визуализация в R
Познакомимся с продвинутыми способами визуализации данных в R, научимся работать со сложными наборами данных и интерпретировать их.
1. Базовый шаблон ggplot
2. Геометрические типы и преобразования
3. Управление графическими параметрами
4. Группировка данных
5. Системы координат
6. Оси, легенды, подписи
7. Разделение графиков по фасетам
8. Интерактивная визуализация в Shiny
Содержание Модуль 6 - Исследовательский анализ данных в R
Научимся подготавливать данные к дальнейшей работе, анализу структуры, классификации без обучения (кластерный анализ).
1. Стандартизация данных
2. Иерархическая кластеризация
3. Метод k-средних (kmeans)
4. Основы мультивариативного анализа в R
Содержание Модуль 7 - Основы прогнозирования в R
Узнаем про основные модели прогнозирования, познакомимся с линейной регрессией и научимся её построению, оценке и использованию.
1. Модели прогнозирования
2. Линейная регрессия
3. Построение модели линейной регрессии в R
4. Оценка модели линейной регрессии и её использование
Содержание Модуль 8 - Создание и использование моделей в R
Узнаем больше о различных моделях прогнозирования и их использовании в полевых условиях, научимся их строить и валидировать. Познакомимся с работой с предсказанием категории и с несбалансированными данными.
Логистическая регрессия
Основные модели, основанные на деревьях решений
Валидация модели
Дилемма смещения-дисперсии
Работа с предсказанием категории
Работа с несбалансированными данными
Имплементация модели в работу компании
Anonymous poster hash: 166fb...706
Продажник:
Скачать:
#255826 Подборка самых эффективных книг/курсов
Написано
на 09 Январь 2017 - 11:16
Посоветуйте курсы по английскому языку и бинарным опционам, пожалуйста.
По английскому.
Классическая схема
Я бы поступила так:
0. зашла бы в любую старую книгу и купила бы 2 книги - грамматику и учебник, изданные в 50-60х годах, не дороже 150 рублей.
плюс купила бы все адаптированные книги (20-40 рублей за книгу), прочтете - принесете обратно.
1. Бегло (за вечер) бы просмотрела бы любую грамматику изучаемого языка на русском языке, чтобы просто получить представление какие вещи в этом языке бывают.
2. Взяла бы абсолютно любой советский учебник для института, выпущенный в 50-60х годах прошлого века. Тогда каждый урок начинался с текста, словарика к нему и грамматиечкого комментария.
Пропустила бы уроки по фонетики (обычно первые 10) и начала бы читать грамматический комментарий к уроку, затем текст урока. Пропускаете все упражнения, в следующем уроке читаете грамматику, потом читаете текст. Как только дошли до первого прошедшего времени (на это у Вас уйдет от 3 до 7 часов), переходите к п.3.
3. Берете саму простую адаптированную книгу и начинаете читать. Я категорически ЗА советские школьные издания, а не оргиниальные упрощенные издания. В отличии от оригинальных изданий уровень языка выдерживается безупречно - если сказано для 5 класса, значит ничего из программы 6-го без комментария не будет (ни лексики, ни грамматики). И самое главное - в словарике в конце книги будет именно то, значение, которое использовано в данной книге, а не все 5-20 вариантов. В начале это крайне важно. И наконец, бумажная книга на начальном этапе не заменима в плане индивидуальных пометок. Читать желательно не 1 час в день, а в любую свободную минуту - хоть по предложению.
Все что не поняли - отчеркнули на полях - и в выделенный ежедневный час посмотрели в справочнике или учебнике.
Если книгу читаете за день - "переходите в следующий класс". Стало непонятно что-то по грамматике - пройдите несколько следующих уроков в учебнике. Порядок прохождения грамматических тем в школе и в институте совпадал. Если советские издания кончились, а следующий уровень кажется слишком сложный - тогда придется взять оргиниальные издания. Правило то же - если одна книга читается за день - "переходите в следующий класс".
Примерные этапы изучения языка и их последовательность
Этапы, описанные ниже, будут частично пересекаться, но на каждом делается акцент на выработку определенного навыка. Причем так, чтобы этот навык служил прочной базой для выработки других навыков (поскольку речь - это одновременно и лексика, и грамматика, и слушание, и говорение).
1. [ ] 15-40 дней - вводный фонетический курс, который позволит вам научиться правильно читать 90-95% фраз (беглость, тонкости можно оттачивать не спеша на других этапах, ведь вы же не научились бегло читать на родном языке за 2-3 недели);
2. [ ] 2-3 месяца - регулярное чтение (целью является освоение лексического минимума, умения легко видеть структуру предложения (даже с незнакомыми словами); за этот срок при правильной организации занятий вы вполне можете добиться понимания адаптированных текстов на 70-80% без словаря; параллельно должно идти ознакомление с азами грамматики;
3. [ ] аудирование - активное слушание аудио/видео материалов - будет способствовать закреплению лексики, которую вы усвоили на предыдущем этапе;
4. [ ] систематическое изучение грамматики пройдет очень легко с хорошей лексической базой (до 90% грамматики можно усвоить за 1-2 месяца, без преувеличения, и совсем не будет пыткой);
5. [ ] разговорная практика (говорение) - если вы не погружены в языковую среду, то надо готовиться к этому моменту, т.е. много, очень много читать;
6. [ ] пожизненное чтение - если вы хотите наращивать словарный запас, или не хотите потерять язык (когда мало возможностей общаться с носителями языка), то необходимо читать в день 2-4 страницы текста на изучаемом языке.
Понимать и запоминать все сразу не получается, пожалуй, ни у одного человека. Изучение языка - это труд.
1. [ ] 15-40 дней - вводный фонетический курс, который позволит вам научиться правильно читать 90-95% фраз (беглость, тонкости можно оттачивать не спеша на других этапах, ведь вы же не научились бегло читать на родном языке за 2-3 недели);
2. [ ] 2-3 месяца - регулярное чтение (целью является освоение лексического минимума, умения легко видеть структуру предложения (даже с незнакомыми словами); за этот срок при правильной организации занятий вы вполне можете добиться понимания адаптированных текстов на 70-80% без словаря; параллельно должно идти ознакомление с азами грамматики;
3. [ ] аудирование - активное слушание аудио/видео материалов - будет способствовать закреплению лексики, которую вы усвоили на предыдущем этапе;
4. [ ] систематическое изучение грамматики пройдет очень легко с хорошей лексической базой (до 90% грамматики можно усвоить за 1-2 месяца, без преувеличения, и совсем не будет пыткой);
5. [ ] разговорная практика (говорение) - если вы не погружены в языковую среду, то надо готовиться к этому моменту, т.е. много, очень много читать;
6. [ ] пожизненное чтение - если вы хотите наращивать словарный запас, или не хотите потерять язык (когда мало возможностей общаться с носителями языка), то необходимо читать в день 2-4 страницы текста на изучаемом языке.
Понимать и запоминать все сразу не получается, пожалуй, ни у одного человека. Изучение языка - это труд.
Мой опыт
(давно писал, сейчас бы по другому сделал)
Цель:
На выбор:
- читать неадаптированные книги
- смотреть фильмы, касты и пр.
- думать на английском и свободно общаться
- какие-то специфические цели
Мотивация:
Как это ни парадоксально, но основная проблема в изучении языка - это ученик
Если принять во внимание выводы профессора С.В. Савельева,
то получается, что с точки зрения физиологии, организм не заинтересован в активной работе мозга.
Мозг "под нагрузкой" потребляет до 25% всей поступающей энергии. Такой своеобразный "атомный реактор".
Обучение слишком затратно, поэтому сам мозг старается всячески снизить нагрузку и перейти в энергосберегающий режим.
(Всем знакомо то чувство, когда проще найти 100 отговорок чем что-то сделать.)
Это упрощенное (даже примитивное) изложение трудов профессора.
Выводы:
1. Необходимо встроить изучение языка на уровень привычки или хобби в свободное от работы время.
Для этого нужно искать интересную для себя сферу и постоянно применять то, что изучаешь.
2. Оптимальным режим обучения - интенсив или challenge. Так проще договориться с с самим собой.
Например: фонетика - 5 дней по 3-5 часов, азы грамматики - 3 дня по 3-5 часов.
3. Помимо интенсивов - необходимо ежедневно, что-то смотреть слушать на изучаемом языке (уровень привычки).
4. Даже плохая стратегия лучше, чем никакой.
5. Ежедневные занятия лучше, чем поиск оптимальной стратегии или лучшего курса/ магического способа.
Подходы к обучению:
В языке есть количественные и качественные навыки.
Например чтение и грамматику можно взять с наскока за короткий промежуток времени.
(Нужно заучить правила и тд.)
Чего не скажешь о listening and speaking.
(Здесь бОльшую роль играет количество отработанных часов).
1. Начинать нужно с фонетики, правильно поставить звуки сложно, но можно есть спец. курсы.
(акцент будет в любом случае, но можно подогнать его под общеевропейский)
2. Ну и заниматься произношением необходимо каждый день, поскольку это очень трудоемкая штука.
3. На первых порах обязательно позаниматься правилами чтения, лучше выделить отдельный интенсив под это дело.
4. Ежедневный Listening, без этого никуда. Мозг долго привыкает к чужой речи.
5. Стоит подумать об изучении мнемотехники для быстрого набора словарного запаса.
6. Дальше азы грамматики. Ее нужно ровно столько сколько необходимо для разговора.
По курсам:
Ягодкин - 100 слов в час,чтение и фонетика из курса English за 3 месяца
Надежда Счастливая - Happyhope (хотя бы объяснение грамматики можно посмотреть)
A.J. Hoge - выше написал Learn to speak...
Фонетика
MasterSpokenEnglish, Gene Zerna -торренты
Чтение:
Сайт - wordsfromtext.com
English Graded Readers Mega Collection - торренты
ListenAndReadAlong - youtube
Подкасты
EnglishPod - торренты,
Грамматика
Сайт Engvid.com
#393466 [Нетология] Профессия - Data Scientist (2019)
Написано
на 25 Июль 2019 - 19:08
kamazpwnz, скачивайте...
#393332 [Нетология] Профессия - Data Scientist (2019)
Написано
на 25 Июль 2019 - 07:50
#396953 [Нетология] Профессия - Data Scientist (2019)
Написано
на 09 Август 2019 - 15:03
#380056 [Нетология] Профессия - Data Scientist (2019)
Написано
на 21 Май 2019 - 18:26
Не перестаю вам удивляться, друзья-товарищи. Просить создать торрент-раздачу материала у копипастера из телеги, поленившегося даже найти продажник курса... Что может быть смешнее и глупее?..
#396835 [Нетология] Профессия - Data Scientist (2019)
Написано
на 09 Август 2019 - 05:30
#393624 [Нетология] Профессия - Data Scientist (2019)
Написано
на 26 Июль 2019 - 17:19
Таки получилось сделать торрент. Не благодарите ))) разве что плюсик в карму тыцнуть ))
#387484 [Udemy] Мега курс Python: создание 10 реальных приложений (2019)
Написано
на 28 Июнь 2019 - 19:15
Название: Мега курс Python: создание 10 реальных приложений (2019)
Мега курс Python является одним из лучших онлайн-курсов Python с более чем 100 000 зарегистрированных студентов и предназначен для людей с небольшим или нулевым опытом программирования. Курс следует современному обучающему подходу, где студенты учатся на практике. Вы начнете с нуля и освоите Python, создав 10 реальных приложений на Python 3, управляемых и поддерживаемых преподавателем курса.
Курс состоит из 24 разделов, содержащих видео, примеры кода, тесты, упражнения, проекты и другие бонусные материалы. Если вы ничего не знаете о Python, не волнуйтесь! В первых двух разделах вы изучите основы Python, такие как функции, циклы, условные выражения, строки и списки. Если вы уже знакомы с основами, то эти первые два раздела могут служить в качестве переподготовки. Другие 22 раздела полностью посвящены созданию реальных приложений с использованием Python. Некоторые приложения, которые вы создадите в ходе курса, включают веб-приложения базы данных, настольные программы, очистку веб-страниц, обработку изображений, захват видео с веб-камеры, обнаружение объектов и многое другое. Это все программы, которые вы можете использовать в реальной жизни или для собственного портфолио.
В частности, 10 приложений Python, которые вы создадите:
- Программа, которая возвращает определения английского слова
- Программа, которая блокирует доступ к отвлекающим сайтам
- Веб-карта, визуализирующая вулканы и население
- Портфолио сайт
- Настольная графическая программа с базой данных
- Детектор движения веб-камеры
- Веб-скрапинг данных о недвижимости
- Интерактивный веб-график
- Веб-приложение базы данных
- Веб-сервис, который преобразует адреса в координаты
Этот набор программ предоставит вам надлежащие навыки программирования на Python и отличный портфель Python, который вы сможете показать своему работодателю или любому, кого вы хотите впечатлить. Этот курс — отличная возможность стать профессиональным программистом Python, так что присоединяйтесь к тысячам других студентов, которые успешно применили свои навыки Python в реальном мире.
Anonymous poster hash: 59704...5ec
Продажник:
Скачать:
#292746 Поджелудочная железа. Профилактика и лечение заболеваний [Неумывакин И. П., Л...
Написано
на 09 Октябрь 2017 - 06:35
Описание:
Издательство предлагает вам книгу из новой серии книг "Уроки здоровья".
Задача этой серии - научить людей без медицинского образования самостоятельно и грамотно ориентироваться в вопросах собственного здоровья. Для этого ему надо в первую очередь получить необходимые знания и следовать им в своей повседневной жизни.
К созданию этой серии мы привлекли наших самых популярных авторов.
В книгах сочетается медицинский материал, оригинальные разработки наших авторов и рекомендации народной медицины.
Девиз книг: легче предотвратить, чем устранить. Великий Гиппократ говорил: "Если человек хочет стать здоровым, то сначала нужно спросить его, готов ли он избавиться от причин болезни. Только после этого ему можно будет помочь". Мы надеемся, что вы захотите, а мы поможем...
Продажник
Скачать
#346461 [analytera] Основы анализа в бизнесе
Написано
на 08 Октябрь 2018 - 18:20
Название: Основы анализа в бизнесе
ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ ДЛЯ КОММЕРЧЕСКИХ СЛУЖБ
Любая активность строится на основе анализа информации. При этом исходная информация может быть совершенно разнородной: экспертные мнения, опросы, статистика продаж, результаты других исследований и т.п. Информация поступает ежедневно, каждую минуту, ее настолько много, что требуются эффективные инструменты обобщения информации. Тот, кто быстрее и правильней ее анализирует, - быстрее корректирует стратегии и тактики развития компании, а, следовательно, выигрывает в конкурентной борьбе. Вряд ли кто-то возразит, что основной причиной, сдерживающей развитие компаний, являются неверные управленческие решения. А единственная причина неверных управленческих решений - неверный анализ исходной информации.
Существует несколько областей знаний, в которых мы черпаем инструменты для преобразования входящего потока информации в практические управленческие решения. Одной из таких областей является прикладная статистика. К сожалению, потенциал статистического инструментария не используется даже на 20%. Принято считать, что основное назначение статистики в коммерции – обработка опросов и построение прогнозов продаж. Мы постараемся показать вам, как необходимо использовать статистику не только для этих целей, но и для разработки обоснованных управленческих решений.
Этот курс является необходимым базисом для дальнейшего изучения большинства других курсов. Он дает практичное и хорошо структурированное понимание основ статистики, и уже на этом этапе продемонстрирует вам большое количество вариантов практического применения казалось бы базовых знаний.
Формат обучения - дистанционный
Сложность – начальный уровень
Программа курса:
Разновидности информации и исходных данных
Понятие шкалы, виды шкал
Правила преобразования шкал
Среднее и медиана
Законы распределения и гистограммы
Нормальность и способы оценки «нормальности распределения»
Стандартное отклонение и его прикладные свойства
Правило 2-х и 3-х сигм
Ящичные диаграммы
Квартили и размахи
Оценка разброса
Дисперсия и ее практическая ценность
Сложение дисперсий
Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения
Количественная оценка рисков на основе среднего и стандартного отклонения
Стандартная ошибка и ее практическое использование
95% доверительные интервалы: их разновидности и практическое использование
Понятие шкалы, виды шкал
Правила преобразования шкал
Среднее и медиана
Законы распределения и гистограммы
Нормальность и способы оценки «нормальности распределения»
Стандартное отклонение и его прикладные свойства
Правило 2-х и 3-х сигм
Ящичные диаграммы
Квартили и размахи
Оценка разброса
Дисперсия и ее практическая ценность
Сложение дисперсий
Использование свойств дисперсии и стандартного отклонения
Количественная оценка рисков на основе среднего и стандартного отклонения
Стандартная ошибка и ее практическое использование
95% доверительные интервалы: их разновидности и практическое использование
Состав курса:
Видео-материалы
Методические материалы
Самостоятельные упражнения
Консультации эксперта
Тесты
Методические материалы
Самостоятельные упражнения
Консультации эксперта
Тесты
Используемое ПО - Excel, SPSS
Пакет "Знания"
Цена: 2 100 руб.
Продажник:
Скачать:
#360374 [Нетология] Power BI: анализ и визуализация данных без программирования (2018)
Написано
на 16 Январь 2019 - 17:15
Название: Power BI: анализ и визуализация данных без программирования (2018)
Программа курса
Загрузка и преобразование данных
Знакомство с инструментами Power BI и системой четырех этапов решения аналитических задач. Обзор источников данных для Power BI и особенностей работы с каждым из них. Подготовка исходных данных к дальнейшему анализу. Работа со сложными запросами и функциями.
Моделирование и анализ данных
Построение модели данных. Изменение модели данных и анализ данных с помощью вычисляемых столбцов и мер. Работа с контекстом. Настройка модели данных.
Визуализация данных. Работа с отчетами.
Выбор и настройка визуальных элементов в зависимости от цели визуализации и вида данных. Настройка взаимодействия между визуальными элементами. Настройка внешнего вида отчетов, фильтров и управляющих элементов.
Публикация данных и совместная работа с отчетами
Переход от Power BI Desktop в сервис Power BI для совместной работы. Отличия дашбордов и отчетов. Составление и работа с дашбордами. Машинное обучение в cкрытой аналитике Power BI. Power BI в браузере и Excel.
Тематические воркшопы по специализациям
После изучения основ инструмента мы предлагаем выбрать направление наиболее актуальное для вас, чтобы закрепить полученные знания на узкоспециальных воркшопах. Мы подготовили воркшопы для маркетологов, веб-аналитиков и финансовых аналитиков BI.
Дипломная работа
В рамках дипломного проекта вы сможете самостоятельно собрать необходимые данные и настроить дашборды с ключевыми метриками вашего проекта.
Достигнутые результаты
Построена модель данных для анализа рекламной кампании
Составлен план аналитического исследования
Проведен анализ A/B-теста
Спроектирован дашборд для отдела продаж
Ключевые навыки
Подготовка исходных данных для анализа
Построение моделей данных из разных неструктурированных источников: таблиц, сайтов и баз данных
Преобразование сложных данных в простые для восприятия и ценные для бизнеса сведения
Подготовка интерактивных отчетов и дашбордов для совместной работы
Написание кастомных формул на языке запросов DAX
Визуализация результатов анализа
Анализ динамики изменений на дашбордах
Anonymous poster hash: 369af...105
Продажник:
Скачать:
#318984 LoftSchool - Комплексное обучение JavaScript 2018
Написано
на 05 Апрель 2018 - 20:31
кажется оно
